Grundlagen des maschinellen Lernens für das Gesundheitswesen

Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz haben das Potenzial, das Gesundheitswesen zu verändern und eine Welt mit unglaublichen Versprechen zu eröffnen. Aber wir werden das Potenzial dieser Technologien nie ausschöpfen, wenn nicht alle Beteiligten über grundlegende Kompetenzen sowohl in den Konzepten und Prinzipien des Gesundheitswesens als auch des maschinellen Lernens verfügen.

In diesem Kurs werden die grundlegenden Konzepte und Prinzipien des maschinellen Lernens in der Medizin und im Gesundheitswesen vorgestellt. Wir werden Machine-Learning-Ansätze, medizinische Anwendungsfälle, einzigartige Metriken für das Gesundheitswesen sowie Best Practices für das Entwerfen, Erstellen und Evaluieren von Machine-Learning-Anwendungen im Gesundheitswesen untersuchen. Der Kurs wird diejenigen mit nicht-technischem Hintergrund in den Bereichen Gesundheitswesen, Gesundheitspolitik, pharmazeutische Entwicklung sowie Datenwissenschaft mit dem Wissen befähigen, diese Technologien kritisch zu bewerten und zu nutzen. Co-Autor: Geoffrey Angus Mitwirkende Redakteure: Mars Huang Jin Long Shannon Crawford Oge Marques Die Stanford University School of Medicine ist vom Accreditation Council for Continuing Medical Education (ACCME) akkreditiert, um medizinische Weiterbildung für Ärzte anzubieten. Besuchen Sie die FAQs unten für wichtige Informationen zu 1) Datum der ursprünglichen Veröffentlichung und Beendigung oder Ablaufdatum; 2) Akkreditierungs- und Kreditauskunftserklärungen; 3) Offenlegung finanzieller Beziehungen für jede Person, die die Kontrolle über den Inhalt der Aktivität hat.

In diesem Kurs lernen Sie, ein Vorstellungsgespräch als Showcase und nicht als Test zu betrachten. Sie werden sehen, warum es wichtig ist, sich durch Übung vorzubereiten, nicht durch Auswendiglernen. Erfahrene Instruktoren helfen Ihnen dabei, typische Fallstricke bei Vorstellungsgesprächen zu vermeiden. Schließlich üben Sie das Gelernte in Scheininterviews. Ihr ultimatives Ziel ist es, über das bloße Zeigen Ihres Verständnisses hinauszugehen. Sie wollen zeigen, wie Sie ein Problem durchdenken und zu einer Lösung kommen. Sind Sie bereit für Ihr nächstes Vorstellungsgespräch?Lektion 1 Leitfaden für Machine Learning-Interviews Erfahren Sie, was Sie in einem Machine Learning-Interview erwartet Sehen Sie Ihr nächstes Interview als Gespräch und nicht als Test Konzentrieren Sie sich auf die Bedeutung industriebasierter Forschung Erkunden Sie die Funktionsweise von SVMs Beantworten Sie Übungsfragen, um Ihre Fähigkeiten in den Grundlagen der Informatik zu testen Laufzeit analysieren Greifen Sie mit Pramp auf unbegrenzte Mock-Interviews zu!Dieser Kurs bietet Ihnen alle notwendigen Werkzeuge, um die Prüfung zu den Grundlagen des Microsoft-Betriebssystems zu bestehen! Durch ausführliche Vorlesungen und interaktive Übungen erwerben Sie das grundlegende Wissen, um die Prüfung zu bestehen. Sie können auch in Ihrem eigenen Tempo gehen! Egal wie schnell oder langsam das sein mag. Die Zertifizierung wird Sie von anderen abheben und für Arbeitgeber marktfähiger machen! Der Erhalt dieser Zertifizierung führt zu mehr Wissen, beruflichem Aufstieg und Gehaltserhöhungen! Jetzt anmelden!

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